迁移学习(transfer learning)主要是通过对源任务(source tasks)学习中的重点内容进行提炼,随后应用在与源任务相似但目标不同的任务(target task)上,从而更好地完成目标任务。迁移学习在很大程度上与终身目标学习相似,但是也有一些区别。这些区别主要体现在终身机器学习除了迁移学习中提到的要点之外,还要对不断持续的学习以及所学到内容的整合和共享方面进行强调。同时,迁移学习在 me
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19:33 05/12/2021
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11/02/2022